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 基于模糊PID算法升降安装车自动调平系统的调平策略，  PID参数整定方法主要有临界比例法、衰减曲线法、试凑法等，但在实际应用中多采用试凑法来整定参数PID。所谓凑试法是通过闭环运行或模拟，观察系统的响应曲线，然后根据各参数对系统的影响，反复试凑参数，直至出现满意的响应，从而确定PID控制参数。具体过程如下：  第一步，控制系统只加入KP作用，调节值由大到小变化，直至控制系统出现衰减震荡现象且过渡过程为4：1，稳态误差较小时为止，纪录此时的比例系数KP。第二步，控制系统同时加入KP、KI作用，此时将第一步得到的KP值减小10%~20%，KI调节值由大到小变化，直至控制系统的静态误差降到较小为止。

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     第三步，控制系统同时加入KP、KI、KD作用，加入微分环节前应将KP值适当增加来补偿微分环节带来的影响，直到达到较佳控制效果。根据试凑法求得单支腿控制系统的PID控制参数。

    2）建立模糊规则63模糊PID控制器的工作原理就是任意时刻根据输入的偏差e和偏差变化率ec在一定的模糊规则下输出PID控制器三个参数PIDK、K、K的修正值，以便取得优良的控制效果。因此，制定模糊规则如下：（1）若偏差e较大时，取较大PK，提高响应速度快速消除偏差，同时可取较小IK，DK，防止产生大的**调而发生震荡；（2）若eec0时，被控量的变化趋势偏离给定量。此时，若e较大，取较大PK，较小IK和中等DK；若e较小，取中等PK，较大IK和较小DK，来提高系统的稳态性能，避免产生振荡。（3）若eec0，被控量变化趋势向着给定量。此时，若e较大，取中等PK，较小IK和中等DK，以提高动态性能和稳态性能；若e较小，取较小PK，较大IK和较小DK。（4）ec的值代表偏差e变化的快慢，ec值越大，PK取较小值，IK取较大值；反之亦然。根据制定的模糊规则建立PIDK、K、K模糊控制规则表。根据模糊规则，转换为MATLAB中的控制规则，得到输出量的三维推理结果图。

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    3）解模糊化对模糊控制器进行解模糊化的过程采用了重心法求解，根据制定的模糊规则以及计算的E、EC可以计算出控制器的输出量。如PDK模糊规则的隶属度可以由以下公式计算得：：*是取小运算符，因此可以将式PK的不同偏差与偏差变化率下的其他隶属度函数也可以类似求出在某一输入量下，输出量PK的值为：为某时刻E、EC的隶属度对应的PK各种组合隶属度。同理对IDK、K进行求解。由于通过解模糊过程求得的PIDK、K、K值为模糊量，必须乘以相应的比例因子之后方可对PID的三个参数进行修正。PID的调整控制式为 P0I0D0K、K、K为PIDK、K、K的初始值；65PIDK、K、K为模糊控制器对PID的修正值。

     联合仿真分析    1）AMESim液压模型（1）根据液压系统工作原理图，在AMESim“绘图模式”中，从液压库、机械库、和信号库中选取需要的元件模型排放在绘图区。 （2）通过菜单栏下“Modeling—Interfaceblock—Createinterfaceicon”创建AMESim与Simulink接口，完成接口的输入输出数量、类型、名称设置后，将各元件连接起来。 （3）点击“Submodelmode”进行子模型设置，一般初次分析时选择较优子模型（“Premiersubmodel”），在之后的定量分析可设置更精确的子模型。 （4）点击“Parametermode”进入仿真参数设置环境，对各元件进行参数设置。 液压缸缸径180mm, 液压泵排量10cc/rev, 杆径125mm, 转速1460r/min, 行程300mm, 比例阀固有频率80rad/s, 溢流阀开启压力25MPa, 阻尼比0.6.

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